行业报告-《全球计算联盟2025智算服务案例集》

本文档为全球计算联盟2025年发布的《智算服务案例集》,系统阐述了智算产业发展现状、核心挑战及服务创新实践。
产业背景与挑战:在政策驱动(”东数西算”)和技术演进(大模型、AI芯片)双重推动下,智算产业年增速超30%,成为数字经济核心引擎。但行业面临”重建设、轻服务”困境,主要挑战包括:规划建设阶段的目标模糊与能耗失控;运维阶段的异构资源管理难、故障定界复杂;运营阶段的商业模式不成熟、应用生态贫乏。根本问题在于从”基础设施建设者”向”服务运营者”转型不足。
智算服务架构
提出三层服务体系:
1)基础设施类服务(咨询规划、建设实施、运维运营);
2)模型支持类服务(模型选择、迁移调优、数据治理);
3)行业应用类服务(覆盖政府、教育、医疗、金融等领域),实现从底层算力到上层应用的全栈赋能。
核心案例亮点
  • 基础设施:深圳联通智算中心实现691PFlops算力高效交付;广东移动宝观数据中心通过L1&L2联动节能技术,使PUE降至1.25,节能10%;科大讯飞与华为共建”飞星一号”平台,实现NPU利用率95%以上,故障自动重训率97%。
  • 政府应用:合肥政务”合小i”智能体使办件效率提升5倍,材料审核时长缩短80%;海关部署ModelMate RAG+Agent系统,实现合同审核准确率90%、SQL生成准确率95%,效率提升10-30倍。
  • 行业赋能:利川文旅大模型服务542家商户,流水超1300万元;中科大附一院”智医随行”覆盖6大专科9类专病,实现患者全周期管理;Z证券公司完成17个模型信创迁移,性能达A800水平。
结论:智算服务是释放算力价值的关键,需通过全栈技术协同、场景深度适配和生态共建,推动产业从规模建设向价值运营升维。
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